摘要
本发明属于城市供水管网技术领域,提供了一种基于生存分析的供水管线漏损失效预测方法,包括:步骤一、收集并处理供水管线的管线破损点数据和未破损管线数据;步骤二、选取管线的管径、管材、管长、压力、道路类型和埋深作为输入变量,并将管龄定义为生存时间;步骤三、利用随机生存森林算法构建管线漏损失效预测模型;步骤四、通过一致性指数评估所构建的管线漏损失效预测模型的性能;步骤五、根据预测模型为特定研究区域的现役管线提供生存概率曲线;本发明通过引入生存分析的方法,全面考虑了管线数据的生存时间特性和多种影响因素,并利用随机生存森林算法处理数据的复杂性和不确定性,从而构建了更为准确的管线漏损失效预测模型。
技术关键词
剩余使用寿命
森林算法
城市供水管网
构建预测模型
置信区间估计
数据
曲线
特征选择
积分方法
指数
变量
管材
模块
预测系统
定义
代表
管理系统
压力
数学
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寿命预测方法
寿命预测模型
轴承寿命预测
轴承工作状态
深度学习特征
孤立森林算法
监测系统
诊断模块
增量学习算法
流数据处理技术
混合深度学习
时空特征信息
参数
数据
时间序列信息
成分设计方法
监督学习分类模型
合金系统
准晶
复合体
时间序列预测模型构建方法
学习器
人机协同
优化集成模型
预测误差