风机叶片覆冰监测方法、系统、计算机设备、介质及产品

本发明涉及风机监测技术领域，公开了风机叶片覆冰监测方法、系统、计算机设备、介质及产品，该方法包括：采集多源数据，多源数据包括在风机叶片预设位置布置多个传感器的数据、环境气象数据和风机运行数据；将多源数据进行融合，并对融合后数据进行特征提取，得到综合特征向量；基于综合特征向量和预设深度学习模型对当前风机叶片覆冰状况进行监测，得到覆冰状况信息；基于覆冰状况信息和预设阈值之间的大小关系，对风机叶片覆冰状态进行预警。本发明通过多源数据融合、深度学习、覆冰状况信息预测以及对风机叶片覆冰状态进行预警等多种先进技术手段的有机结合，有效解决了现有技术中风机叶片覆冰监测在复杂环境下准确性低的问题。