摘要
本申请实施例提出一种自动化测试方法、系统、电子设备及可读存储介质,涉及软件测试技术领域,先对输入的测试数据进行数据预处理得到预处理的测试数据,利用构建的大模型对预处理的测试数据进行训练得到训练后的大模型,利用训练后的大模型将用例生成指令转化为对应的测试用例,并对测试用例进行筛选得到符合需求的测试用例,利用训练后的大模型根据自动化测试框架和编译语言将符合需求的测试用例转化为对应语言的自动化代码,并对自动化代码进行编译输出测试报告。通过引入大模型技术对测试报告进行智能分析决策、优化测试用例,使得测试可以快速、全面地执行,同时减少人为干扰和误操作来保证测试结果的准确性和可信度。
技术关键词
自动化测试方法
自动化测试框架
生成指令
智能分析决策
生成模型文件
自动化测试系统
数据
软件测试技术
电子设备
深度神经网络
存储器
多语言
在线
处理器
输出模块
可读存储介质
多项式
计算机
程序
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漏洞挖掘方法
种子
大语言模型
测试模块
测试工具
校验密码
命令行界面
登录校验方法
生成工具
生成参数
配电柜设计
快速设计方法
电气元件选型
结构设计参数
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