一种蛇种识别方法、蛇种识别神经网络训练方法及介质

本发明涉及计算机视觉细粒度图像处理技术领域，具体涉及一种蛇种识别方法、蛇种识别神经网络训练方法及介质，将识别对象作为输入，基于经神经网络训练得到蛇种识别神经网络实现对蛇种的识别，包括：将识别对象分别输入到两路特征提取网络进行特征提取处理，以得到第一特征图和第二特征图；将第一特征图和第二特征图进行双线性汇合处理，得到用于分类器分类的第三特征图。方案中，由于采用双路径卷积神经网络架构进行图像特征的提取，通过双线性变换来捕捉这些特征之间的交互信息，使得不仅可以提取更丰富的特征表示，还可以在一定程度上模拟人类视觉对位置和形状的识别信息，在复杂的背景中准确地识别出蛇的种类，提高蛇种识别的准确性。