摘要
本发明公开了基于大数据分析的电商智能运营监控与协同决策方法,包括如下步骤:S1、采集多源异构数据,构建原始数据集;S2、进行数据清洗与特征化处理,生成特征数据集;S3、构建知识图谱并利用图嵌入模型动态更新知识图谱;S4、结合神经关系推理模型和扩散模型生成潜在因果路径及权重,并引入可微知识增强层生成因果增强特征;S5、结合多级异常检测机制识别异常行为;S6、设计动态博弈优化模型,通过纳什均衡确定多目标冲突下的协同最优解,并结合斯塔克尔伯格博弈处理主导与从属关系,生成协同优化策略;S7、通过可视化界面展示监控状态和协同优化策略。本发明结合大数据分析、知识图谱及动态博弈技术,实现电商智能运营监控与协同决策。
技术关键词
决策方法
斯塔克尔伯格博弈
动态知识图谱
节点
时间序列特征
电商
关系
多源异构数据
构建知识图谱
策略
知识图谱嵌入技术
异常检测方法
协方差矩阵
生成特征
动态更新
多层注意力机制
可视化界面
系统为您推荐了相关专利信息
人体运动轨迹
坐标系
关节点
人体形状参数
姿态优化方法
收发方法
微处理器
缓冲器
数据接收设备
UDP数据包
关联分析方法
审计日志
聚类分析算法
关联分析系统
终端设备
时空数据预测方法
卷积循环神经网络
门控循环单元
矩阵
节点
深度学习模型构建方法
信息数据处理终端
训练样本集
多模态深度学习
表面图案