一种用于放射成像场景的多目标智能检测方法

本发明涉及放射检测技术领域，公开了一种用于放射成像场景的多目标智能检测方法，方法步骤包括如下：利用视频图像采集系统采集放射场景视频图像，整理数据获得大量的视频图像数据；对放射场景视频图像进行筛选，形成多种目标的图像数据库，对数据库中图像进行预处理，各个目标数据集进行分析，利用数据集对所设计调整得到的模型进行训练和测试；对深度学习算法进行轻量化设计，实现放射场景视频图像多种目标的在线快速检测。本发明设计一种轻量型的多目标分类检测算法，并将其部署在监控设备边缘计算模块上进行在线检测，能够极大的提高效率，对网络结构进行改进和算法压缩，实现多种目标的在线快速检测。