基于全信创的供热可信智能控制方法及系统

本申请涉及一种基于全信创的供热可信智能控制方法及系统，其包括通过物联网设备实时采集供热参数，将供热参数通过边缘计算节点进行预处理后，得到预处理数据；基于全信创平台，通过双向LSTM神经网络模型对预处理数据进行热负荷预测，输出未来时间周期内的热负荷预测曲线；基于热负荷预测曲线，结合实时设备状态及能耗优化策略，生成动态调度指令；将动态调度指令下发至边缘计算节点，自动调整热源、管网及用户端的运行参数，并在检测到设备异常时，自动切换备用设备或调整供热路径，实现供热系统的无人化调控。本申请通过整合边缘计算、物联网、可信传输及工控安全能力，实现对供热场景数据采集分析全流程覆盖，提高供热运行的无人值守调度能力。