一种多环芳烃污染物SERS检测方法及设备

本发明涉及污染物检测技术领域，具体涉及一种多环芳烃污染物SERS检测方法及设备，本发明在采用深度学习模型检测多环芳烃污染物浓度时，首先通过第一深度学习模型计算出多环芳烃污染物的粗略浓度，然后根据所述多环芳烃污染物的粗略浓度确定滑动窗口大小，若多环芳烃污染物浓度较大时，较大的滑动窗可使得SERS光谱更为平滑，输入至机器学习模型中，则需要的训练量较小即可得到结果，从而实现快速检测的目的，若多环芳烃污染物浓度较小时，较小的滑动窗可使得SERS光谱中特征峰的信息受滤波影响较少，从而使得模型预测的结果对低浓度多环芳烃污染物来说更为准确。