多阶段深度学习模型的瑞文推理测验生成式求解方法及系统

本发明公开了多阶段深度学习模型的瑞文推理测验生成式求解方法及系统，涉及计算机抽象视觉推理技术领域，将RPM问题矩阵输入到训练后的生成式求解模型中，以输出RPM问题矩阵的预测答案图像；生成式求解模型的训练过程如下：获取RPM问题矩阵以及候选答案并均进行特征提取，得到潜在概念；将上下文图像的潜在概念和生成过程规则解析器输出的预测规则输入到生成过程目标预测器中，得到对目标答案潜在概念的预测；将目标答案潜在概念与候选答案的潜在概念比较，选择与目标答案潜在概念最相近的候选答案作为RPM问题矩阵的预测答案；该瑞文推理测验生成式求解方法及系统，用于预测目标位置图像的潜在概念并最终生成目标答案图像。