摘要
本发明公开了一种铜合金线材热处理变形检测方法,涉及铜合金线材检测技术领域,包括下述步骤:待检测线材传输;激光照射与信息接收;电信号处理分析;激光测量设备实时自检;振动修正。该铜合金线材热处理变形检测方法,抖动时振幅传感器感应反馈振幅数据,振幅数据经过处理后可采用神经网络、深度学习模型习得各振动幅度对线材本体变形检测计算的影响,由此将各振动幅度造成的影响值带入线材本体的变形计算中,由此可以对线材本体发生振动时的检测部位进行计算修正,由此避免了因振动导致线材本体变形计算结果不准确需要二次检测的情况产生。
技术关键词
变形检测方法
铜合金线材
热处理
激光束
振幅传感器
三维坐标信息
振动特征
检测线材
深度学习模型
曲率变形
点云
数据
贴合板
卷积神经网络模型
生成特征向量
扇形齿轮
载板
弯曲
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