摘要
本发明提供一种基于光开关的光通信网络运行方法及系统,涉及网络信息技术领域,所述方法包括:获取光通信网络的实时负载数据;根据实时负载数据得到光通信网络的流量分布数据;根据流量分布数据,确定光通信网络中的高负载区域和低负载区域;对高负载区域和低负载区域中光开关节点进行筛选得到瓶颈节点和通畅节点;根据瓶颈节点确定高负载区域的待降低负载;根据通畅节点确定低负载区域的待升高负载;通过强化学习模型,根据待降低负载和待升高负载,得到高负载区域和低负载区域中的光开关节点的操作策略;根据操作策略控制光通信网络运行。本发明通过实时监测和分析网络状态,结合先进的算法模型,实现了对网络资源的精细化管理。
技术关键词
光开关节点
强化学习模型
负荷
瓶颈
策略
控制光通信网络
深度学习网络
数据处理单元
网络信息技术
时间段
数据获取单元
算法模型
控制单元
分区
系统为您推荐了相关专利信息
参数预测方法
配电网模型
无功补偿装置容量
潮流方程
优化配置方法
集中控制方法
储能系统
序列
负荷预测模型
电化学储能装置
实体对齐方法
无监督学习
字符
视觉特征
文本挖掘方法
资源调度方法
分布式传感器网络
数据
蚁群算法
策略