一种基于伪标签引导Transformer学习的雷达收发器故障诊断方法

本发明涉及雷达系统的关键组件故障诊断技术领域，解决了传统方法无法利用未标记数据来提升故障识别率的技术问题，尤其涉及一种基于伪标签引导Transformer学习的雷达收发器故障诊断方法，包括：构建Transformer模型；伪标签生成与置信水平计算；开普勒优化算法KOA优化配置参数；伪标签引导离线训练；在线故障诊断。本发明能够在有限标记样本情况下，通过Transformer模型生成伪标签，从而扩充训练数据集，并通过优化Transformer模型的网络配置参数，提升雷达收发器故障诊断模型的准确性。