一种数据开发作业智能调度方法及系统

本申请涉及数据开发作业调度技术领域，公开了一种数据开发作业智能调度方法及系统，其方法包括获取机器历史资源数据和历史作业调度数据，以及获取ETL作业的作业元数据，构建训练数据集；根据训练数据集进行特征识别，得到调度分布特征；将调度分布特征输入预设的决策树模型中进行训练学习，输出ETL作业调度策略，以构建预测器；获取触发调度ETL作业的通知信息或执行请求，将机器当前资源情况和预设的参数输入预测器，得到ETL作业调度策略的预测结果。本申请可以达到在保证ETL作业正常进行的前提下，提高ETL作业的资源分配效率，使得ETL作业能够按照业务场景的需要及时有序地执行的效果。