基于决策树模型的现代海洋牧场选址可靠性评估方法

本发明公开了基于决策树模型的现代海洋牧场选址可靠性评估方法，通过获取待评估海域在历史时间段内的水色遥感图像；在水色遥感图像标记多个感兴趣区域并且进行预处理提取感兴趣区域的子图像；对各个子图像进行修正边界操作获得修正边界子图像；通过所有水色遥感图像中的修正边界子图像对决策树模型进行训练获得预训练的决策树模型；利用预训练的决策树模型对待评估海域中的海洋牧场选址区域识别是否是可靠性高的海洋牧场选址区域。对于遥感图像边界的修正，使得海洋牧场的边界避开了这些潜在风险，从而提高了后续决策树模型对于海洋牧场位置的识别精度、合理性与可靠性，本发明应用于地理信息数据处理技术领域。