摘要
本发明公开了基于人工智能的无线通信网络调度方法及系统,方法包括:无线通信网络数据收集、进行网络调度、进行网络参数预测、区域间协同调度和性能监测。本发明属于网络调度技术领域,具体是指基于人工智能的无线通信网络调度方法及系统,本方案明确计算资源调度基于用户偏好,不同偏好有不同调度策略,分两阶段进行,计算综合得分用于反映节点在资源分配调度中的重要性,采用轮盘选择算法进行计算资源节点选择,以平衡负载和满足用户偏好;采用构建动态贝叶斯网络,进行参数估计,利用历史数据估计动态贝叶斯网络参数,预测未来网络性能变化趋势,增强前瞻性,提高网络的稳定性和可靠性,提升对突发情况的应对能力。
技术关键词
无线通信网络调度
动态贝叶斯网络
节点
监测无线通信网络
资源分配
网络负载信息
网络结构
数据收集模块
参数
评分算法
网络调度技术
网络流量变化
变量
活跃用户数量
评估网络性能
资源状态信息
网络流量数据
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节点
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