多光谱中医舌面象信息分析设备及方法

本发明涉及信息分析领域，公开了一种多光谱中医舌面象信息分析设备及方法，通过多模态融合和深度学习等方法提高了舌象特征提取和分类决策的准确性。所述多光谱中医舌面象信息分析方法包括：通过动态光谱采集技术获取舌面在不同光谱波段下的反应，经过预处理得到多光谱舌面象处理数据，利用多参数自适应神经模糊推理系统模型对处理后的数据进行特征提取，得到舌色、舌形、舌苔等特征的识别结果，将多光谱舌面象处理数据转换为图结构，构建图神经网络模型以捕捉像素点之间的关系，提取关系特征。通过多模态融合技术，将不同模态的特征向量融合成全面舌象特征向量，利用预置的分类器对融合后的特征向量进行分类决策，得到中医舌面象信息分析结果。