一种基于图神经网络算法的供电故障评估系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图神经网络算法的供电故障评估系统及方法
申请号:CN202410932722
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118897141A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图神经网络算法的供电故障评估系统及方法,包括:供电故障压降数据采集模块,用于获取各供电故障压降的采集请求,将各供电故障压降的基本数据采集至边缘计算网关;不同时段供电故障量收集及分析评估处理模块,用于收集各供电故障压降收集的电源数据,并对接收到的数据经过聚类和清洗后,并根据采集的供电故障压降数据存入远程供电数据集控中心;远程供电数据集控中心,用于图神经网络算法计算所述不同时段供电故障量收集及分析评估处理模块存入的所接收处理的各供电故障压降的数据;供电故障概率及影响程度解析模块,用于生成实时供电故障电源波动折线和供电故障来源位置分布图,提高了供电故障评估的及时性与准确性。
技术关键词
供电故障 神经网络算法 评估系统 数据采集模块 矩阵 电流 气候环境信息 电源 风险 网关 电力 电阻值 极值 关系 曲线 颜色 组织 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高性能抗静电色母粒的制备方法
高性能抗静电 熔体 氮化硅晶须 序列 硅烷偶联剂改性
2
一种基于大数据的锂电池状态预估系统
等效电路模型 预估系统 等效电路参数 历史运行数据 Thevenin模型
3
一种城市防汛预警与应急指挥一体化系统及方法
城市防汛 一体化系统 排水管网水力模型 蚁群优化算法 应急指挥方法
4
基于深度领域对抗学习框架的人类重要microRNA识别方法
识别方法 序列特征 特征提取器 样本 人类
5
一种联合空谱关联与混合阶相似性的光谱图像地物分类方法
图像地物分类方法 矩阵 信息熵 分类准确率 近邻算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号