一种基于大数据的锂电池状态预估系统

本发明公开了一种基于大数据的锂电池状态预估系统，包括：数据采集模块：用于采集锂电池的实时运行数据和获取锂电池的离线老化测试数据；涉及电池健康状态评估技术领域，通过锂电池的历史运行数据和锂电池的离线老化测试数据，构建等效电路模型，等效电路模型保留了电路模型的可解释性，并利用等效电路模型得到的等效电路参数，通过长短期记忆网络算法构建状态预估模型，利用长短期记忆网络算法的时序特征捕捉能力，提高了状态预估模型计算锂电池的SOC和SOH的实时计算精度，并且过程充分利用离线老化数据，增强状态预估模型对老化趋势的捕捉能力，从而进一步提升状态预估模型对锂电池SOC和SOH的预估精度。