摘要
本发明公开了一种水处理装置的监测数据管理方法及系统,涉及水处理数据管理技术领域,包括以下步骤:收集需要水处理装置处理的待处理水的成分含量数据,得到待处理水数据;分析历史的待处理水数据,确定待处理水数据的各成分含量区间;基于待处理水数据的各成分含量区间,得到待处理水成分含量区间数据,结合处理后的成品水的各成分阈值,选择净化效果对应的水处理装置;该水处理装置的监测数据管理方法及系统,通过收集水处理装置各装置状态下的工作数据和水处理的效果,建立装置状态预测模型,可预测水处理装置的各部位是否异常,可快速指示出水处理设备的异常位置和异常原因,有利于维护人员及时确定异常位置和异常原因。
技术关键词
成分含量
剩余使用寿命
函数关系模型
管理方法
易损耗部件
数据采集周期
训练神经网络模型
成品
传感器模块
收集水
数据管理技术
样本
预测装置
管理系统
参数
系统为您推荐了相关专利信息
拉拔模具
寿命预测模型
剩余使用寿命
寿命预测方法
寿命预测系统
在线管理平台
人工智能模型
参数
污水处理设备
非线性
系统管理方法
仿真模型
数字孪生体
热力系统
优化传热效率
无迹粒子滤波
寿命预测方法
状态空间模型
序列
形态
一体化管理方法
管理策略
数据存储策略
资产
关键帧