一种向量化模型的文本数据集生成方法及装置

本发明提供一种向量化模型的文本数据集生成方法及装置，属于人工智能技术领域；所述方法包括：对指定领域下的文本文档进行文本分割处理，得到多个文本段落；针对每个目标文本段落，计算目标文本段落与每个其他文本段落的相关度；基于相关度和预设相关度阈值，从其他文本段落中确定目标文本段落对应的正例集和负例集；对所述多个正例段落进行关键词提取处理，得到关键词集合；结合关键词集合和目标文本段落，生成目标文本段落对应的目标查询文本；组合每个目标文本段落对应的目标查询文本、正例集以及负例集，以在指定领域中生成向量化模型的文本数据集，从而实现快速生成指定领域下，向量化模型的高质量文本数据集。