一种基于随机森林的三角角藻赤潮预警方法

本发明涉及海洋赤潮预警技术领域，提供一种基于随机森林模型的三角角藻赤潮预警方法，包括：步骤1，得到标准化环境数据；步骤2，得到浮游生物群落组学矩阵数据；步骤3，根据标准化环境数据，计算有机污染指数；步骤4，构建基于装袋算法的随机森林模型，并进行模型训练和优化，得到预测模型；步骤5，读入浮游生物群落组学矩阵数据和有机污染指数，进行重复交叉验证，筛选出采样水域中与有机污染指数相关的关键物种；步骤6，将筛选出的与有机污染指数相关的关键物种与三角角藻进行Pearson相关性分析，确定三角角藻赤潮指示生物。本发明能够确定三角角藻赤潮指示物种，更好的进行赤潮预警。