一种基于FP-Growth关联分析算法的目标态势关系挖掘方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于FP-Growth关联分析算法的目标态势关系挖掘方法
申请号:CN202410933038
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118897852A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于FP‑Growth关联分析算法的目标态势关系挖掘方法,包括以下步骤:对原始态势数据进行预处理并构造事务数据库;基于专家规则标注数据训练目标态势识别模型;利用目标态势识别模型识别处理后的原始态势数据中的目标态势,基于该态势构造目标态势事务数据集,该数据集作为FP‑Growth关联关系挖掘算法的输入;利用FP‑Growth算法挖掘目标态势事务表中的关联态势;输出在该目标态势关联关系下,对方目标的关联关系。本发明在海量态势数据的分析挖掘过程中,为提取目标态势关联关系提供一种可靠的解决方案,以改善现有的态势数据关联分析的工作方式,提高数据分析挖掘的通用性。
技术关键词
关系挖掘方法 关联分析算法 FP‑Growth算法 节点 数据项 挖掘算法 事务型数据库 模式 意图识别模型 随机梯度下降 分支 神经网络模型 列表 指针 标签 链表
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于图结构计算企业成分的方法及电子设备
企业 实体 节点 电子设备 可读存储介质
2
一种基于机器学习的少测点热力系统特性辨识方法
设备节点信息 特性辨识方法 热力系统 随机森林模型 模型更新
3
一种换衣行人重识别方法、装置、设备、介质及产品
重识别方法 身体结构 关节点 衣物 图像全局特征
4
一种基于自适应图卷积的抑郁症EEG多层次信息处理方法
皮尔逊相关系数 空间拓扑结构 信息处理方法 频段 多层次
5
一种基于大数据的建设工程质量检测方法及系统
工程项目数据 节点 风险预测模型 因子权重 实时监测数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号