摘要
本申请公开了一种换衣行人重识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及目标检测技术领域,该方法包括:将目标视频数据中各行人的外观特征分解为身体结构特征和衣物可变特征;基于目标视频数据,采用训练过的时空图卷积网络生成步态周期内关节点运动的时空动态特征,结合步态能量图生成各行人多模态步态表示;所述步态能量图根据目标视频数据生成;将各行人的身体结构特征、衣物可变特征和多模态步态表示输入训练过的场景感知门控网络,得到各行人的融合特征;根据各行人的融合特征,判断各行人是否为同一人,本申请可实现跨模态特征互补,提高了换衣行人重识别的准确性。
技术关键词
重识别方法
身体结构
关节点
衣物
图像全局特征
行人重识别
融合特征
视频
动态特征提取
掩模
多模态
网络
数据
人体姿态估计
语义分割模型
处理器
步态特征
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动作生成方法
大语言模型
文本
人体动作数据
多模态
人体姿态估计
人体关键部位
分层次
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重识别方法
车辆重识别
残差网络模型
三元组
构建分类器
监控视频压缩方法
编码
关键点特征
关节点
特征提取算法