高压输电电缆局部放电模式识别方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
高压输电电缆局部放电模式识别方法、系统、设备及介质
申请号:CN202410933721
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118885782A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了高压输电电缆局部放电模式识别方法、系统、设备及介质,涉及局部放电模式识别技术领域,该方法包括:对局部放电信号进行特征提取得到局部放电信号对应的信号特征集;信号特征集输入至DBN模型中进行放电模式识别处理,得到信号特征集对应的模式预测结果;利用改进的蜉蝣群算法对DBN模型的模型超参数集进行更新,直到DBN模型达到训练结束条件,以及模型超参数集达到更新结束条件;将达到训练结束条件和模型超参数集达到更新结束条件的DBN模型确定为放电模式识别模型;获取待测放电信号并得到待测放电信号对应的放电模式;实现了高压输电电缆局部放电模式的高效准确识别,从而在电缆运检工作中充分发挥工程效能。
技术关键词
高压输电电缆 模型超参数 信号特征 DBN模型 模式识别模型 电信号 变分模态分解算法 局部放电模式 模式识别技术 位置映射 计算机 处理器 模块 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种煤层夹矸识别与滚筒智能截割调高调速联动方法
煤层夹矸 联动方法 卷积神经网络提取 多模态深度学习 图像
2
音频增强方法及系统、可穿戴设备、存储介质
音频 独立成分分析算法 音色特征 噪声特征 可穿戴设备
3
一种基于时频分析的BTM频谱智能测试系统
BTM设备 记录分析装置 智能测试系统 主机控制模块 机器学习算法模型
4
一种基于WiFi的建构筑物结构检测方法
构筑物结构 WiFi信号基站 损伤识别模型 机器学习训练 传感器监测技术
5
一种基于声发射信号特征的液压缸内泄漏监测装置及监测方法
信号特征 泄漏监测方法 泄漏监测装置 液压缸 磁吸式夹具
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号