一种煤层夹矸识别与滚筒智能截割调高调速联动方法

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一种煤层夹矸识别与滚筒智能截割调高调速联动方法
申请号:CN202411678627
申请日期:2024-11-22
公开号:CN120147941A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种煤层夹矸识别与滚筒智能截割调高调速联动方法,利用工业摄像机采集煤和夹矸图像,通过卷积神经网络提取图像模态特征向量;采集采煤机摇臂的振动信号并提取振动信号的频域和时域特征,采用卷积神经网络提取振动信号模态特征向量;融合图像模态特征向量和振动信号模态特征向量;将融合后的特征向量输入到训练好的多模态深度学习模型中,获得煤层夹矸界面分割结果,并规划采煤机滚筒截割轨迹;根据煤和夹矸识别结果,控制采煤机滚筒调高和调速;本方法用于准确识别煤层中的夹矸并根据煤和矸石分割界面,实现滚筒智能调高,避免截割顶板,减少滚筒截齿损耗,同时截割煤层夹矸时,调节滚筒截割速度,提高矸石块度,方便后续洗矸。
技术关键词
煤层夹矸 联动方法 卷积神经网络提取 多模态深度学习 图像 采煤机滚筒 控制采煤机 时域特征 采煤机截割轨迹 工业摄像机 振动信号传感器 深度学习模型 振动信号特征 注意力机制 像素 短时傅里叶变换
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