基于CNN-SVM的配网设备红外图像识别方法和系统

本发明公开了一种基于CNN‑SVM的配网设备红外图像识别方法和系统，属于配电故障监测技术领域，系统包括计算机可读存储介质和处理器；计算机可读存储介质用于存储可执行指令；处理器用于读取计算机可读存储介质中存储的可执行指令，执行基于CNN‑SVM的配网设备红外图像识别方法的步骤，采用深度卷积神经网络建立的识别模型进行配网设备红外图像识别，同时将SVM分类器应用到深度卷积神经网络上，在相同的条件下，达到了更好的分类效果。本发明能够实现配网设备红外图像识别效果好、速度快的需求，极大减少了配网故障的影响，提高了配网故障解决效率，有效地减少了早期热故障所导致的配网设备停电事故，有效保证配网设备的稳定运行。