摘要
本申请公开了一种基于深度学习的图像去水印方法及装置。所述基于深度学习的图像去水印方法包括:获取待去水印图像;获取经过训练的YOLOv5模型;将所述待去水印图像输入至所述YOLOv5模型,从而获取水印区域框;对水印区域框进行阈值分割从而获取分割水印区域;对分割水印区域内的水印进行去除,从而获取去除水印的图像。本申请的基于深度学习的图像去水印方法采用YOLO模型对水印区域进行识别,相对于现有技术而言,水印区域框识别更加准确,且所用模型轻量化设计,不需要较大的空间存储。
技术关键词
图像去水印方法
轮廓图像
深度卷积神经网络
水印装置
图像获取模块
基准
YOLO模型
字体
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特征点
姿态估计
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