一种基于深度学习的图像去水印方法及装置

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正文
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一种基于深度学习的图像去水印方法及装置
申请号:CN202510230192
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120182318A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的图像去水印方法及装置。所述基于深度学习的图像去水印方法包括:获取待去水印图像;获取经过训练的YOLOv5模型;将所述待去水印图像输入至所述YOLOv5模型,从而获取水印区域框;对水印区域框进行阈值分割从而获取分割水印区域;对分割水印区域内的水印进行去除,从而获取去除水印的图像。本申请的基于深度学习的图像去水印方法采用YOLO模型对水印区域进行识别,相对于现有技术而言,水印区域框识别更加准确,且所用模型轻量化设计,不需要较大的空间存储。
技术关键词
图像去水印方法 轮廓图像 深度卷积神经网络 水印装置 图像获取模块 基准 YOLO模型 字体 关键点 特征点 姿态估计 预测类别 像素点 动态 算法 瓶颈 超参数
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