摘要
本发明提供一种ComBat矫正后老年结构化常模Z分数偏差量化方法及系统,通过ComBat矫正,构建扭曲贝叶斯常模来量化个体脑结构偏差,能准确量化个体脑结构偏离健康人群的程度,为临床医生提供更精准的诊断依据,有助于及时干预和延缓疾病进展。本发明使用ComBat方法对来自多个中心的数据进行系统性偏差矫正,有效减少了因不同成像仪器和采集协议差异引入的批次效应。
技术关键词
矫正
结构磁共振
指标
偏差
图像获取模块
健康对照
站点
机器学习分类器
数据
线性回归模型
大脑结构
量化系统
软件
处理器
分割算法
变量
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