ComBat矫正后老年结构化常模Z分数偏差量化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
ComBat矫正后老年结构化常模Z分数偏差量化方法及系统
申请号:CN202510471004
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120411613A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种ComBat矫正后老年结构化常模Z分数偏差量化方法及系统,通过ComBat矫正,构建扭曲贝叶斯常模来量化个体脑结构偏差,能准确量化个体脑结构偏离健康人群的程度,为临床医生提供更精准的诊断依据,有助于及时干预和延缓疾病进展。本发明使用ComBat方法对来自多个中心的数据进行系统性偏差矫正,有效减少了因不同成像仪器和采集协议差异引入的批次效应。
技术关键词
矫正 结构磁共振 指标 偏差 图像获取模块 健康对照 站点 机器学习分类器 数据 线性回归模型 大脑结构 量化系统 软件 处理器 分割算法 变量 计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
环境风险定量评估方法、装置、计算机设备及存储介质
环境风险物质 环境风险控制 风险评估模型 风险定量评估方法 指数
2
基于增量迭代线性二次型调节器求解的轨迹规划方法、装置、设备及存储介质
线性二次型调节器 轨迹规划方法 笛卡尔坐标系 车辆动力学模型 指标
3
地址分配方法
地址分配方法 主机设备 标识 指令 标签
4
基于大数据的供应链风险评估方法、装置、设备及介质
风险评估方法 高风险 大数据 档案库 企业
5
基于行为分析的应用型教育课程匹配方法
学生 指标 兴趣 代表 协同过滤算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号