摘要
本发明涉及课程匹配推荐技术领域,具体涉及基于行为分析的应用型教育课程匹配方法,该方法包括:获取待课程匹配学生在当前时间段内每个预设维度下的所有维度指标,并获取待课程匹配学生对应的历史相似学生集合;确定待课程匹配学生在每个预设维度下的当前稳定相关性,获取每个历史学生在每个预设维度下的历史稳定相关性;确定每个预设维度下的学习稳定可信度和兴趣学习稳定程度;判断待课程匹配学生是否为学习稳定学生;若待课程匹配学生不是学习稳定学生,则对历史相似学生集合进行修正,并基于修正后的历史相似学生集合进行应用型教育课程匹配。本发明实现了应用型教育课程匹配,并提高了对学生进行应用型教育课程匹配推荐的合理性。
技术关键词
学生
指标
兴趣
代表
协同过滤算法
时间段
因子
推荐技术
序列
矩阵
标记
信息熵
周期
关系
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