一种甲状腺相关眼病的眼部体征识别方法及设备

本发明涉及医学图像识别领域，具体涉及一种甲状腺相关眼病的眼部体征识别方法及设备，包括如下步骤：S1：对眼部图像进行分区处理；S2：通过图像识别模型对各子眼部图像范围内的异常体征进行识别，同时进行纹理信息识别；S3：基于纹理信息对子眼部图像进行融合处理；S4：在识别结果有效性小于阈值时，重新进行S2和S3；在识别结果有效性大于等于阈值时，进行S5；S5：通过图像识别模型对体征辅助识别图像范围内的异常体征进行识别；S6：输出甲状腺相关眼病的眼部体征识别结果。本发明，能够将识别复杂度简化，提高识别的准确性和可靠性；结合多层次、多角度的甲状腺相关眼病的眼部体征识别，提供更全面的识别结果。