基于轻量网络的电压波峰波谷快速识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于轻量网络的电压波峰波谷快速识别方法及系统
申请号:CN202510880774
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120810571A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于轻量网络的电压波峰波谷快速识别方法及系统,方法包括:通过电压与负载电流双通道同步采集及特征融合,构建多维输入向量;基于轻量神经网络对电压波峰波谷概率进行实时推理,结合动态阈值比较生成高置信度触发标志信号;利用非对称相位偏移算法将触发标志映射为多相导通时序偏差矩阵,结合负载电流动态调整相位差参数;通过互补PWM控制指令组生成与闭环优化机制,实现多相开关管交错导通的纹波抵消。该方法解决了传统固定阈值检测误触发率高、相位分配僵化导致的纹波抑制不足问题,显著提升了轻载至重载突变场景下的电压稳定性与动态响应速度,可广泛应用于数据中心、通信设备等高精度供电系统。
技术关键词
降压型开关电源 负载特征数据 神经网络模型 标志 快速识别方法 信号 Sigmoid函数 偏差 电压传感器 矩阵 电流传感器 双通道同步采集 参数 PWM控制模块 非线性映射关系 时序 生成输出电压 滑动窗口技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据分析的食品风味评定方法及系统
食品风味评定方法 狄利克雷分配模型 校正算法 标记 多元回归分析方法
2
一种尿素催化水解制氨工艺的温度控制方法及系统
尿素催化水解制氨 历史温度数据 温度预测模型 温度调节装置 温度控制方法
3
一种利用表型特征估算酿酒葡萄营养生长状况的方法
多模态网络 表型特征 卷积神经网络模型 葡萄 遥感图像数据
4
基于异质图的用户心理健康监测系统及方法
心理健康监测系统 神经网络模型 画像 异质 注意力机制
5
一种车辆损伤程度识别方法、装置、设备及存储介质
损伤程度识别方法 车辆 样本 标签 神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号