摘要
本发明涉及基于轻量网络的电压波峰波谷快速识别方法及系统,方法包括:通过电压与负载电流双通道同步采集及特征融合,构建多维输入向量;基于轻量神经网络对电压波峰波谷概率进行实时推理,结合动态阈值比较生成高置信度触发标志信号;利用非对称相位偏移算法将触发标志映射为多相导通时序偏差矩阵,结合负载电流动态调整相位差参数;通过互补PWM控制指令组生成与闭环优化机制,实现多相开关管交错导通的纹波抵消。该方法解决了传统固定阈值检测误触发率高、相位分配僵化导致的纹波抑制不足问题,显著提升了轻载至重载突变场景下的电压稳定性与动态响应速度,可广泛应用于数据中心、通信设备等高精度供电系统。
技术关键词
降压型开关电源
负载特征数据
神经网络模型
标志
快速识别方法
信号
Sigmoid函数
偏差
电压传感器
矩阵
电流传感器
双通道同步采集
参数
PWM控制模块
非线性映射关系
时序
生成输出电压
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