基于异质图的用户心理健康监测系统及方法

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基于异质图的用户心理健康监测系统及方法
申请号:CN202411057971
申请日期:2024-08-02
公开号:CN119092113B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于异质图的用户心理健康监测系统及方法,属于心理监测技术领域。本发明解决了现有方法有效性欠佳的问题,通过收集用户社交资料信息,采用层次聚合方法对图像及文本进行聚合分类,获得多种情绪节点及相邻节点参数;构建基于双层注意力机制的异质图神经网络模型对不同情绪节点再次进行聚合,再对相邻节点进行融合,得到较为全面的当前用户情绪聚合结果,便于判断用户的多种情绪及引起该情绪的关系因素;创建正常心理三维度参考表,根据心理三维度对当前用户情绪及所属因素进行核对,通过分析当前用户情绪的愉悦度、唤醒度和控制度,判断出更为全面的用户心理健康监测结果,从而优化了现有心理健康监测方法的有效性。
技术关键词
心理健康监测系统 神经网络模型 画像 异质 注意力机制 模块 文本 节点 社交 心理健康监测方法 语义 信息处理 媒体 穿戴式心率 网络爬虫技术 主题 量表方法
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