一种基于对比不变风险最小化的场景识别方法、装置、存储介质及电子设备

本申请的实施例提供了一种基于对比不变风险最小化的场景识别方法、装置、存储介质及电子设备，属于场景识别技术领域。该方法包括步骤：将样本划分至多个环境；获得图像特征和对象感知特征；提取动词不变特征和角色特定特征；对不同环境分别设置动词分类器，并引入不变风险最小化约束与对比学习损失；场景中各实体的识别与定位，生成相应的目标类别与边界框结果；通过训练，对动词分类损失、角色识别损失及辅助损失联合优化。该方法可以有效提升模型对动作识别、名词识别和位置定位的准确性，且具有较好的跨域泛化性能。