摘要
本发明公开了一种ncRNA‑疾病‑药物潜在关联度预测方法,包括:获取ncRNA、疾病及药物的相关数据,其中所述相关数据包括ncRNA数据、疾病数据及药物数据、关联数据、相似性数据及高斯相似性数据;根据所述相关数据,构建异构生物网络的特征矩阵;基于图注意力网络构建深度学习模型,通过特征矩阵对所述深度学习模型进行训练,得到训练好的深度学习模型;获取待预测关联度的ncRNA、疾病及药物的待预测数据,将所述待预测数据转换为待预测矩阵,通过训练好的深度学习模型对待预测矩阵进行预测,得到待预测关联度的ncRNA、疾病及药物的潜在关联度。
技术关键词
网络节点
深度学习模型
矩阵
疾病
数据
药物
异构
生物
注意力
元素
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