一种强化学习驱动的分布式柔性作业车间调度优化系统

本发明涉及制造业分布式生产调度技术领域，具体为一种强化学习驱动的分布式柔性作业车间调度优化系统，首先，根据三维向量编码方式，采用3种启发式分别生成工厂序列、机器序列和操作序列，编码方式示意，其次在构造好的FA‑MA‑OS序列加入随机扰动R1，以增加种群的多样性；设计了给予强化学习机制的选择超启发式框架，通过训练智能体，智能体根据种群的实时状态自适应选择搜索算子探索和开发解空间；以插入、交换和删除为基本操作针对问题特征设计了八种对关键操作的邻域搜索算子；设计的节能操作可以有效地降低能耗，提高解的质量；为了提高解的多样性，避免算法陷入局部最优，提出了一种基于启发式的移动接收准则，以解的质量为依据，概率接受新解。