基于知识库增强的大模型类案推荐方法及系统

本发明为基于知识库增强的大模型类案推荐方法及系统，其方法包括步骤：S1、收集纠纷调解案例数据并进行预处理；S2构建知识库定期对知识库进行更新；S3、运用先进的向量嵌入技术，将整理后的纠纷案例数据转化为高维向量表示，并导入向量数据库；将用户输入的信息转化为与向量数据库中案例向量相同格式的向量，进行相似度匹配；S4、根据历史案例的调解结果和调解过程为用户提供调解建议；S5、运用类案检索与大模型优化排序模块进行深度分析和优化排序；S6、调解员根据最终推荐的类案信息和调解建议进行纠纷调解。本发明为调解人员提供更精准、高效的类案推荐服务，助力调节人员更好地处理纠纷。