基于知识图谱特征提取的电子教育资源推荐方法及系统

本发明公开了基于知识图谱特征提取的电子教育资源推荐方法及系统，该方法将实体和关系数据表示成知识图谱结构以构建电子教育资源知识图谱；其中节点表示实体，边表示实体间的关系；确定电子教育资源知识图谱的节点嵌入表示和关系嵌入表示；将节点嵌入表示和关系嵌入表示输入神经网络模型输出深度嵌入层表示和交互特征；利用神经网络模型处理深度嵌入层表示和交互特征以提取特征模式，并利用特征模式预测电子教育资源知识图谱中学习者和教育资源两个节点之间是否存在学习关系的边，以基于预测结果进行电子教育资源的推荐。本发明动态地调整教育资源之间的重要性权重，最终实现对学习者未来可能感兴趣的教育资源预测和个性化推荐。