一种模型训练方法和相关装置

本申请实施例公开了一种模型训练方法和相关装置，通过添加多个增量分支与待训练模型中原有的目标模型参数对应的主分支构成多个处理分支，多个增量分支为多个增量模型参数分别对应的增量分支。在对新数据处理目标对应的样本数据进行处理时，通过多个处理分支可以并行执行同类别的处理操作，结合多个处理分支的处理结果可以输出模型确定出的处理结果。由于多个处理分支在数据处理过程中相互独立，因此能够丰富通过增量模型参数执行处理操作的处理维度，从而在通过对多个增量模型参数进行调节来完成模型训练时，可以使模型对新数据处理目标的数据处理方式进行充分学习，在不过多增加模型参数量的同时，提高模型对于新数据处理目标的达成度。