摘要
本申请公开了一种基于神经影像的脑健康状态评估装置及方法,涉及图像处理技术领域,该装置包括:多模态神经影像数据获取模块,用于获取待测者头部的多模态神经影像数据;神经影像标志物指标计算模块,用于根据多模态神经影像数据计算神经影像标志物指标;高斯混合模型确定模块,用于基于健康人数据库以及神经影像标志物指标构建并训练高斯混合模型,得到训练好的高斯混合模型;脑健康差异指数计算模块,用于采用训练好的高斯混合模型计算出待测者的脑健康差异指数;脑健康状态评估模块,用于根据脑健康差异指数评估待测者的脑健康状态。本申请可快速、全面且科学地进行脑健康状态评估。
技术关键词
高斯混合模型
状态评估装置
磁共振成像数据
弥散张量成像数据
大脑年龄预测
脑健康
功能磁共振影像
指标
标志物
多模态
图像
指数
后验概率
健康状态评估方法
赤池信息量准则
数据获取模块
涡流
系统为您推荐了相关专利信息
气泡检测方法
高斯混合模型
变压器油
视频图像特征
高斯分布模型
水声通信信号
二维图像矩阵
水声数据
霍夫变换方法
识别方法
高斯混合模型
序列
机器人状态信息
轨迹
机器人模仿学习