一种基于机器视觉的变压器油中气泡检测方法

一种基于机器视觉的变压器油中气泡检测方法，包括以下步骤；步骤S101，基于采集的变压器油的视频图像信息，对视频图像特征中得到的高斯分布模型进行初始化；步骤S102，基于高斯混合模型，获取变压器油视频图像视频帧，对高斯混合模型进行匹配混合判断实时更新模型；步骤S103，对更新的高斯混合模型进行调整，选取背景分布模型，对新的变压器油气泡视频，作图像运动检测判断；步骤S104，结合卷积神经网络，对所提取的气泡图像进行识别与智能分类，实现对油中气泡的检测与智能识别。本发明采用视频流的方式，对视频中每一帧的进行关联和跟踪，实现对变压器油中气泡的检测，让动态和静态变压器油中气泡均能得到识别和可视化。