一种基于人工智能的麻醉深度分类方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人工智能的麻醉深度分类方法及系统
申请号:CN202410934996
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118468166B
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的麻醉深度分类方法及系统,方法包括数据收集、数据预处理、麻醉剂量方案化预测、麻醉深度量化预测、麻醉深度分类。本发明涉及麻醉深度分类技术领域,具体是指一种基于人工智能的麻醉深度分类方法及系统,本方案首先进行麻醉剂量方案化预测,并通过个性化麻醉方案中给出的数值,和生理信号数据一并进行麻醉深度分类;采用结合注意力机制的长短期记忆人工神经网络进行麻醉剂量方案化预测,提高了麻醉剂量预测的可靠性和准确性;采用结合生理信号分量划分增强和改进通道注意力的编解码网络进行麻醉深度量化预测,提升了数据的可用性,为麻醉深度分类的整体自动化流程提供了技术参考。
技术关键词
麻醉剂 编解码 分类方法 人工神经网络 加权特征 预测模型训练 注意力机制 生理 记忆 通道 数据收集模块 频率 分类系统 指数 线性 信号特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于高效视听表征学习的弱监督时序动作定位方法
RGB特征 光流特征 动作定位方法 音频特征 状态空间模型
2
一种网格变形时物性参数获取方法和装置
参数获取方法 人工神经网络模型 网格变形方法 节点 坐标
3
一种针对少样本手绘化学分子式的编解码器识别方法
识别方法 多层次特征提取 卷积神经网络提取 编解码器 化学式
4
一种用于训练图像分类模型的方法
训练图像分类模型 样本 标签 图像分类方法 更新模型参数
5
一种客户类别确定方法、装置、电子设备及存储介质
客户 文本 学习器 数值 逻辑
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号