摘要
本发明公开了一种客户类别确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。该客户类别确定方法,包括:获取待识别客户的原始客户特征数据,将原始客户特征数据进行数据预处理得到目标客户特征数据;基于预设相似度模型确定目标客户特征数据对应的相似度得分,并基于预设分类模型生成目标客户特征数据对应的分类得分;根据预训练的逻辑回归元学习器、相似度得分和分类得分确定目标得分,并按照目标得分确定待识别客户的客户类别;其中,预设相似度模型、预设分类模型和逻辑回归元学习器采用堆叠集成学习,预设相似度模型和预设分类模型为基学习层,逻辑回归元学习器为元学习层,提高确定客户类别的准确性。
技术关键词
客户
文本
学习器
数值
逻辑
电子设备
人工神经网络
可读存储介质
数据处理技术
数据获取模块
计算机
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