基于扩散模型的多模态内容生成AI模型构建方法及装置

本发明提供一种基于扩散模型的多模态内容生成AI模型构建方法及装置，涉及内容生成技术领域。该方法包括：多源数据处理模块、模态优先级分析模块、序列化模态处理模块、扩散参数自适应调整模块、交互式反馈集成模块、协同输出调整模块。本发明中，通过整合多模态数据输入和动态调整模型参数，利用信息熵对数据的信息量进行评估，并据此设定处理优先级，增强了模型对数据重要性的识别能力，实时调整模型参数以适应不同数据模态的特性，并通过用户反馈动态调整生成参数，使得生成的内容更贴合用户的实际需求和偏好，通过协调输出内容的风格、主题和情感，确保了内容的一致性和整合性，提高了内容的吸引力，增强了内容的传播效果。