基于联邦学习的PCB缺陷检测方法、系统

本发明提供一种基于联邦学习的PCB缺陷检测方法、系统，采用分布式的联邦训练，在各个数据集所在的服务器进行本地PCB检测客户端的网络模型训练，各个PCB检测模型通过其在PCB检测客户端本地的数据集训练后，将训练好的模型参数上传发送至中央服务器进行参数聚合，中央服务器对模型参数进行聚合平均后再发回各个本地PCB检测客户端继续训练，完成梯度更新、参数更新，继而在不共享原始数据的前提下，完成对模型参数的共享，既满足了电子制造行业的隐私保护要求，又增强了模型对更多数据的适应能力，大大提高了泛化能力，提升检测精度。