摘要
本发明涉及半导体的技术领域,提供了堆叠封装存储器的测试方法及系统,包括采集电气性能数据,并输入预设的测试模型,输出电气特性参数;对电气特性参数进行处理,得到聚类结果,对聚类结果进行筛选,得到性能数据集,对性能数据集进行模式识别处理,得到模式识别结果;对模式识别结果进行热图分析,生成热度分布图;对聚类结果、性能数据集、模式识别结果以及热度分布图进行综合评估,得到测试评估报告。通过对堆叠封装存储器的电气性能数据进行全面的采集、处理和分析,实现了对存储器芯片的精准测试和全面评估,改善无法实现对堆叠封装存储器的精确测试和全面评估,存在着测试精度不足和无法全面评估芯片性能的问题。
技术关键词
存储器芯片
模式识别
异常数据
电气测试设备
聚类
测试方法
深度特征学习
孤立森林算法
参数
多源数据融合技术
深度学习算法
报告
重构算法
综合评估模型
评估芯片
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