摘要
本发明公开了一种基于氮转运蛋白活性的茶树氮素吸收类型评估方法及系统,涉及农业技术领域,包括收集茶树数据建立总数据集,通过聚类分析法对数据进行类型划分分别建立对应训练集;采用对应训练集训练CNN子模型,获取低氮高效预测模型、氮高效预测模型、高氮高效预测模型;计算各预测模型中输入参数的融合系数;根据融合系数确定各输入参数融合权重,构建综合预测模型;通过综合预测模型对待判别茶树进行氮素吸收率计算,获取待测氮素吸收率,并根据聚类分析法对所述待判别茶树进行类型划分。本发明通过融合子模型的输入参数权重,构建综合预测模型,考虑了氮转运蛋白活性对茶树氮素吸收的影响,提升了综合预测模型全面性和准确性。
技术关键词
茶树氮素吸收率
蛋白
数据
参数
训练集
等级评估系统
元素
初始聚类中心
模型训练模块
判别准则
样本
矩阵
农业技术
序列
度量
线性
数值
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