摘要
本发明公开了一种基于大数据的数据资产评估方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括收集多源数据存储至中央数据库并上传到区块链中进行数据确权与记录;基于中央数据库构建数据资产的图网络,捕捉图网络中数据关系的时间变化并从图网络中提取节点特征;基于提取的节点特征识别影响数据资产价值的因素,构建资产评估模型评估数据资产价值。本发明通过收集多源数据构建数据资产的图网络并提取图网络的节点特征识别影响数据资产价值的因素,构建资产评估模型进行资产评估,可以准确地分析数据资产之间的动态关系,识别关键节点和重要关系,提升数据分析的深度和广度,提供了更动态和全面的评估视角,显著提升了评估结果的可信度和实用性。
技术关键词
数据资产价值
资产评估方法
XGBoost模型
节点特征
大数据
数据存储
智能合约验证
回归分析方法
网络
资产评估系统
系统实时监控
部署智能合约
指数衰减函数
交叉验证方法
线性回归模型
关系
变量
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数据填充方法
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