摘要
本发明公开了一种基于大数据的农业保险理赔判定方法及系统,涉及大数据领域,其通过大数据采集种植区对应的多天的环境数据和气象数据,以及,作物生长数据,并在后端引入数据处理和分析算法来进行这些参数数据的时序协同分析以进行农作物产量的预测,以确定灾害发生的真实性和严重性,并判断是否出险。通过这样的方式,能够更加客观地确定灾害发生的真实性和严重性,从而在出险时自动启动理赔程序并确定理赔金额,提高理赔效率,降低保险经营成本,并且更为公正和准确地为农民提供保险赔付。
技术关键词
农作物生长状态
数据编码
气象
判定方法
序列
卷积神经网络模型
大数据
语义特征
编码向量
解码器
时序
农业
特征提取器
图像
转换器
编码器
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