基于BiLSTM模型的油井产量预测方法及系统

本发明公开了一种基于BiLSTM模型的油井产量预测方法及系统，包括：通过LSTM层捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，通过第一Dropout层随机丢弃LSTM层输出的部分神经元，通过BiLSTM层同时处理时间序列数据的正向信息和反向信息，然后将这正向和反向的LSTM输出进行合并作为BiLSTM层的输出，通过第二Dropout层随机丢弃BiLSTM层输出的部分神经元，通过全连接层对BiLSTM层和第二Dropout层输出的数据进行整合和非线性变换，通过输出层输出高含水油田油井产量预测结果；将待预测时间序列数据输入最优BiLSTM模型，得到高含水油田油井产量预测结果：以解决现有技术无法准确预测高含水油田油井产量的问题。