一种基于改进YOLOv5算法的快速轻量检测方法

本发明要解决的难题是基于改进YOLOv5框架的检测速度，为克服现有的技术缺陷，发明了一种基于改进YOLOv5框架的快速轻量检测方法。该方法包括下列顺序的步骤：(1)获取极地冰情图像并对极地冰情图像进行标注，获得极地冰情数据集，将极地冰情数据集划分为训练集和测试集；(2)改进YOLOv5损失函数；(3)对YOLOv5网络模型进行改进，得到改进的YOLOv5网络模型；(4)将训练集输入改进的YOLOv5网络模型中，对于改进的损失函数以及网络模型分别训练；(5)对于最终的YOLOv5框架进行评价和测试。进而提升小冰层检测的准确性。此外，该方法的步骤明了，易于实施，有广泛的应用前景。